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行業(yè)知識(shí)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為工廢鐵薄料撕碎機(jī)業(yè)數(shù)字化智能化提供了方法論

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如果說(shuō)2018年是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)元年，那么2019年的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)怎么走?日前舉行的2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)上，中國(guó)信息通信研究院總工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)余曉暉表示，應(yīng)用探索與推廣將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下一階段的發(fā)展主線(xiàn)。　　余曉暉說(shuō)，以資源協(xié)同、產(chǎn)融結(jié)合為特色的模式創(chuàng)新，是目前我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的金屬輕薄料撕碎機(jī)獨(dú)特模式。不同規(guī)模的企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值有所不同，應(yīng)該兼具大企業(yè)更高層次的提升和中小企業(yè)信息化、數(shù)字化普及。　　當(dāng)前，中國(guó)工業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求體現(xiàn)為提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量和價(jià)值、促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新以及降低信息化應(yīng)用門(mén)檻，這幾個(gè)方面都面臨著的一些挑戰(zhàn)。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)方法論，可以作為制造業(yè)和各個(gè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的路徑。　　企業(yè)不同應(yīng)用模式有別　　余曉暉分析，國(guó)外的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，大部分聚焦在資產(chǎn)管理服務(wù)層面，國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)，雖然資產(chǎn)管理很重要，但是生產(chǎn)過(guò)程的管控，資源配置的優(yōu)化比較突出，這也體現(xiàn)了中國(guó)工業(yè)處于補(bǔ)課、提升與模式創(chuàng)新并舉的階段。　　中國(guó)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接企業(yè)、產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)和各要素，在四個(gè)方向探索出一系列特色創(chuàng)新應(yīng)用模式。　　一是連接用戶(hù)，特點(diǎn)是大規(guī)模定制，如海爾COSMOPlat平臺(tái)連通用戶(hù)和生產(chǎn)銷(xiāo)售物流全環(huán)節(jié)，匯集用戶(hù)個(gè)性化定制需求，按需生產(chǎn)和配送。　　二是連接工廠(chǎng)，實(shí)現(xiàn)能力交易與資源配置優(yōu)化，如生意幫通過(guò)連接各加工廠(chǎng)發(fā)包方，組織工廠(chǎng)協(xié)作加工。在B2B交易方面，積微物聯(lián)平臺(tái)交易工業(yè)產(chǎn)品，智能云科平臺(tái)交易加工能力，航天云網(wǎng)平臺(tái)交易產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模型等。　　三是連接物流，體現(xiàn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)物流服務(wù)，如傳化智聯(lián)的物流整合平臺(tái)，整合貨、運(yùn)、港等物流各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，保障物流企業(yè)、收發(fā)貨方的貨款安全和流轉(zhuǎn)。　　四是連接金融，體現(xiàn)為基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的金融產(chǎn)品或服務(wù)。這是國(guó)內(nèi)非常有特色的，就是金融服務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)解決中小企多功能撕碎機(jī)視頻業(yè)的信貸、保險(xiǎn)，以及包括設(shè)備銷(xiāo)售的一些商業(yè)模式問(wèn)題。　　可以看到，在以上創(chuàng)新模式中，大企業(yè)、中小企業(yè)解決的都是不同的問(wèn)題。大型企業(yè)有比較好的信息化基礎(chǔ)，所以利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提升數(shù)字化鐵花撕碎機(jī)的分析決策能力，布局高價(jià)值應(yīng)用，比如在一些特定的工業(yè)場(chǎng)景下做工業(yè)大數(shù)據(jù)的深度分析。再比如，多環(huán)節(jié)集成與協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)協(xié)同分析的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)互通與系統(tǒng)性?xún)?yōu)化。　　而中小企業(yè)的資源與能力是生存發(fā)展的關(guān)鍵，所以圍繞“抓資源、補(bǔ)能撕碎機(jī) 廠(chǎng)家力”推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。具體來(lái)說(shuō)，中小企業(yè)比較突出的有兩點(diǎn)，一個(gè)是低成本的信息化應(yīng)用，比如優(yōu)化MES，或者是ERP，功能比較單一，甚至都不需要定制化。有很多企業(yè)有這樣的需求。還有一點(diǎn)就是通過(guò)平臺(tái)融環(huán)保撕碎機(jī)入社會(huì)化生產(chǎn)體系，獲取企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵資源特別是訂單資源與金融資源。　　流程與離散行業(yè)差異顯著　　可見(jiàn)，企業(yè)差異化的存在使應(yīng)用模式各不相同，有專(zhuān)家認(rèn)為，甚至在推進(jìn)過(guò)程中需要考慮先個(gè)性、后共性這一策略。與此同時(shí)，在不同的垂直行業(yè)，差異化也很顯著。　　余曉輝介紹，國(guó)內(nèi)的流程行業(yè)如鋼鐵、石化、能源、電力等等，具有連續(xù)生產(chǎn)、資產(chǎn)價(jià)值高、工藝過(guò)程復(fù)雜的特點(diǎn)，對(duì)安全環(huán)保具有較高的要求，信息化數(shù)字化基礎(chǔ)較好，數(shù)據(jù)采集能力非常強(qiáng)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面主要體現(xiàn)為三大場(chǎng)景，分別是數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)管理優(yōu)化即以數(shù)字孿生為核心的智能工廠(chǎng)建設(shè);還有以數(shù)據(jù)可視化為核心的HSE系統(tǒng)，就是解決健康、環(huán)保的問(wèn)題;再就是基于數(shù)據(jù)的全供應(yīng)鏈優(yōu)化，更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷(xiāo)對(duì)接。　　在離散行業(yè)，針對(duì)多品種小批量行業(yè)如航空、船舶、工程機(jī)械等，主要應(yīng)用場(chǎng)景有四種，分別是基于數(shù)據(jù)機(jī)理的協(xié)同設(shè)計(jì)仿真驗(yàn)證，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的生產(chǎn)工藝優(yōu)化，依托系統(tǒng)集成的供應(yīng)鏈管理優(yōu)化，還有以數(shù)據(jù)模型分析為核心的設(shè)備健康管理。　　針對(duì)小品種大批量行業(yè)如如汽車(chē)、家電、電子等，數(shù)據(jù)共享的大規(guī)模定制，依托數(shù)據(jù)深度分析的產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化，以及以數(shù)據(jù)互通為基礎(chǔ)的生產(chǎn)管理優(yōu)化，還有基于物聯(lián)+分析的后服務(wù)市場(chǎng)，是該行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要特點(diǎn)。　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)三大演進(jìn)方向　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能體系包括網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全，余曉暉指出，預(yù)計(jì)平臺(tái)功能體系將會(huì)有三大演進(jìn)方向，第一，工業(yè)技術(shù)本身的積累，會(huì)深刻影響平臺(tái)產(chǎn)業(yè)革命，工業(yè)知識(shí)積淀深厚的企業(yè)將發(fā)揮重要作用。第二，開(kāi)源技術(shù)將推動(dòng)IT技術(shù)不斷演進(jìn)，開(kāi)會(huì)成為一個(gè)非常重要的基礎(chǔ)技術(shù)。一方面平臺(tái)開(kāi)發(fā)者生態(tài)和應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)加速平臺(tái)應(yīng)用創(chuàng)新，另一方面，平臺(tái)企業(yè)紛紛打造自主生態(tài)。　　由于整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)處于發(fā)展初期，不可避免在各個(gè)層面面臨一些客觀的挑戰(zhàn)。技術(shù)層面體現(xiàn)為兩點(diǎn)，第一，工業(yè)技術(shù)和IT、OT技術(shù)的融合創(chuàng)新面臨困難，接近70%平臺(tái)的工業(yè)模型不到20個(gè)。第二，新興技術(shù)解決工業(yè)問(wèn)題的有效性有待驗(yàn)證，比如人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)等，在強(qiáng)工業(yè)機(jī)理場(chǎng)景下的有效性仍不明確。　　產(chǎn)業(yè)方面，目前缺少產(chǎn)業(yè)巨頭引領(lǐng)發(fā)展方向，產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新、生態(tài)建設(shè)有待加強(qiáng)。商業(yè)方面，現(xiàn)有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)盈利模式比較單一，提供定制化解決方案仍是現(xiàn)階段最主要的盈利方式。總體上，從技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)、商業(yè)等維度，還有很長(zhǎng)的路要走。(周寶冰)責(zé)任編輯：盧金生

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